Het stadhuis van de gemeente Amsterdam is voor 1 dag van ons. Dat betekent coden in de Raadszaal! We hebben de inschrijving daarom iets aangepast: Verzamel met je team de meeste likes en claim de stoel van de Burgemeester, Wethouders of Raadsleden.

Apps for Europe is een Europees project dat op zoek is naar kansrijke en succesvolle open data ondernemers. Daarom is er exclusief voor deze groep mensen een Business Lounge waar een meet ‘n greet is met Angel Investors, Business Incubators & Growth Accelerators. Een kans om te versnellen en de ingang om een plek te claimen later dit jaar op het Europese Hoofdpodium van ‘Apps for Europe’.

Het netwerk Open Onderwijs Data lanceert haar eigen onderwijs API. Hierdoor wordt het nog makkelijker om onderwijs Apps te ontwikkelen op basis van up-to-date informatie. Netwerken Cultuur en Zorg Data zijn natuurlijk ook weer van de partij.

Lancering van Openspending in Nederland met initiatiefnemer Amsterdam Stadsdeel Centrum. Het begin van één centrale database met financiële informatie van alle overheden in Nederland.

Meerdere dagprijzen van 500 euro voor de vetste ‘Hacks’ op de dag zelf.

Kortom, 29 juni Hackathon in Amsterdam: Raadszaal – Business Lounge Apps for Europe – Interessante workshops – Vette Apps! – Dagprijzen. Wees erbij!

Meld je nu aan!

Houd deze website in de gaten voor meer informatie over de Hackathon of volg Hack de Overheid op Twitter en Facebook voor de laatste updates:

Twitter: @hackdeoverheid
Facebook: http://www.facebook.com/Hackdeoverheid

Reisradar app

De Reisradar app werd ingezonden door Waag Society en is volgens hun geen routeplanner. De Reisradar gaat namelijk uit van de eigen routes van gebruikers, en toont relevante data voor die routes aan de hand van de huidige tijd en locatie. De app importeert bijvoorbeeld verschillende mobiliteitsdatabronnen zoals dienstregelingen, verkeersdrukte of weersvoorspellingen en koppelt deze aan betreffende objecten uit de OpenStreetMap-database. Door middel van een API kunnen data eigenaren zelf data toevoegen aan de app. De applicatie is nog volop in ontwikkeling maar je kunt hier alvast een voorbeeld bekijken van hoe realtime verkeersdoorstromingsdata in Amsterdam is geïmporteerd en hier een voorbeeld bekijken van de interface voor eindgebruikers.

Parkshark Best Bet app

Deze app werd ingezonden door het bedrijf Glimworm IT en is een uitbreiding op de bestaande Parkshark app, een app waarmee je snel een goedkope parkeergarage kunt vinden in de buurt. Met Parkshark Best Bet wil Glimworm IT tevens adviseren op welke tijdstippen een parkeergarage vrij is en wanneer je dan het best kunt vertrekken van huis, zonder in de file te staan. Tevens deze app is nog volop in ontwikkeling en maakt momenteel nog gebruik van historische data van parkeergarages en het NDW (Nationale Databank wegverkeersgegevens). Een volgende stap zou zijn om real-time data te integreren in de app. Bekijk de demoversie van de applicatie hier.

Open verkeersdata

Voor de challenge konden programmeurs gebruik maken van open verkeersdata. Deze verkeersdata werd beschikbaar gesteld op de website data.rotterdamopendata.nl en betrof bijvoorbeeld verkeersintensiteit data van het NDW (Nationale Databank Wegverkeersgegevens), tijdelijke verkeersmaatregelingen en openstaande bruggen. Applicaties die gebruik maken van deze data kunnen eindgebruikers beter informeren over (drukke) verkeerssituaties. Met deze informatie kunnen eindgebruikers bijvoorbeeld betere beslissingen nemen over routes en vertrektijden en kan hiermee bijdragen aan het verminderen van de filedruk.

[[Foto: Rogier Bos (c)]]

Een van de eerste ambities is om community helden, personeel, bestuur , stagiars en freelancers als organisatie meer effectief te laten werken door als individu te laten groeien. In de komende maanden gaan we dit persoonlijke ontwikkelings programma opzetten.

Daarnaast gaan we versnellen op onze community activiteiten om zo meer waarde voor iedereen in het open data veld te realiseren. Zo gaat de website openstate.eu beter weergeven welke ontwikkelingen er zijn op het vlak van open data in Nederland, zodat bewezen tools en methoden in de hele wereld worden ingezet.

Voor vragen, gerust contact op.

Natuurlijk niet een directeur voor Hack de Overheid alleen.  Afgelopen jaar heeft  de organisatie van Hack de Overheid zich aangesloten bij Stichting het Nieuwe Stemmen, om vervolgens te transformeren naar de Open State Foundation. Inmiddels is de nieuwe website stilletjes gelanceerd. Er is nog genoeg te doen, dus sluit je aan!

Ben jij of ken jij degene die we zoeken? Kijk dan even hier.

http://openstate.eu/2013/02/vacancie-managing-director-open-state/

9 inzendingen

In totaal werden er 9 app concepten ingediend, die elk op een eigen creatieve manier een oplossing boden voor de fileproblematiek in de regio Rotterdam. Uiteindelijk zijn er 3 apps geselecteerd die verder ontwikkeld kunnen worden. De ontwikkelaars van deze apps hebben tot 15 februari de tijd om de app werkend op te leveren en ontvangen daarvoor 2000 euro.

De geselecteerde apps

De 3 geselecteerde apps zijn de ‘Autosnooze’ app van team 010010, de ‘Parkshark Best Bet’ app van Glimworm IT en de ‘Reisradar’ app van Waag Society.

1. Autosnooze: rij slim, slaap meer.

Deze app werd ingezonden door het team 010010, dat tevens tijdens de Hackathon Open for Business in Rotterdam de eerste prijs won in de categorie ‘business’ met de ‘Autoanalist-app’. Dit keer weer een auto-app: Autosnooze, een wekker-app die op basis van je geplande autorit het meest ideale moment van opstaan aangeeft (zie mockup hieronder).

2. Parkshark Best Bet.

Deze app werd ingezonden door het bedrijf Glimworm IT en is een uitbreiding op de bestaande Parkshark app, een app waarmee je snel een goedkope parkeergarage kunt vinden in de buurt. Met Parkshark Best Bet wil Glimworm IT tevens adviseren op welke tijdstippen een parkeergarage vrij is en wanneer je dan het best kunt vertrekken van huis, zonder in de file te staan. Je kunt alvast een demo bekijken van Parkshark Best Bet.

3. Reisradar

De Reisradar app werd ingezonden door Waag Society en is volgens hun geen routeplanner. De Reisradar gaat namelijk uit van de eigen routes van gebruikers, en toont relevante data voor die routes aan de hand van de huidige tijd en locatie. De app importeert bijvoorbeeld verschillende mobiliteitsdatabronnen zoals dienstregelingen, verkeersdrukte of weersvoorspellingen en koppelt deze aan betreffende objecten uit de OpenStreetMap-database (zie mockup hieronder).

Vragen,ideeën of suggesties?

Heb je vragen, ideeën of suggesties met betrekking tot deze Open Data challenge? Mail dan naar contact@openstate.eu of twitter mee en gebruik de hashtag #ontwijkdefile !

Aansluitend op de prijsuitreiking is er een nieuwjaarsborrel voor Open Cultuur Data en Hack de Overheid relaties en vrienden.

We hopen je 16 januari te zien! Laat ons via dit (hele korte) formulier weten of je komt, zodat we niet te weinig hapjes en drankjes inslaan!

Datum: 16 januari 2013
Tijd: 19:00-21:00
Locatie: Tolhuisweg 2, Amsterdam (achter de Tolhuistuin, zie ook deze Google Maps link)
Route: Neem de pont vanaf Amsterdam Centraal station naar Buiksloterweg. Daarna loop je een paar minuten rechtdoor vanaf de pont. Je vindt dan aan je linkerhand het kantoor van Hack de Overheid/Open State Foundation (in het Open Coop gebouw).

Deze meetup is onderdeel van de “Ontwijk de File” open data challenge waarin programmeurs worden uitgedaagd om een app te ontwikkelen waarmee de file kan worden ontweken in de regio Rotterdam. De Nationale Databank Wegverkeersgegevens (NDW) stelt speciaal voor deze challenge alle real-time data binnen de regio Rotterdam als open data beschikbaar.

Voor meer informatie over deze meetup zie: http://www.rotterdamopendata.nl/web/guest/events

De bestanden die je daar kunt downloaden zijn o.a:

-          Bridge.csv (download hier). Dit bestand geeft de locaties aan van de bruggen.

-          Bridge_state.csv (download hier). Hierin staan voorbeelden van de statussen van bruggen (open, dicht, dichtgaand of status onbekend).

-          Ds V (download hier). Dit is een live verbinding met de bruggen.

NB. De live verbinding is momenteel nog langzaam. Tussen het moment dat een brugwachter op de knop drukt tot het moment dat de nieuwe status in de datastore wordt aangegeven zal zo’n 3 tot 5 minuten zitten.

De gemeente Rotterdam stelt dat er begin 2013 wordt gezorgd voor een snellere en betrouwbaardere verbinding tussen het verkeersmanagementsysteem van de gemeente Rotterdam en de datastore.

De datasets

Vier datasets zijn te downloaden via http://www.rotterdamopendata.nl/datastore?dataset=ndw :

• Intensiteit en Snelheid
• Reistijd
• Meetlocatietabel
• Samengestelde meetlocaties

Je kunt de bestanden openen in bijvoorbeeld Notepad++ (zie screenshot hieronder).

In alle datasets wordt in eerste instantie de meta-data vermeld zoals de publicatie-tijd, land en de informatie-status (real-time). Daarna wordt de actuele data weergegeven. In deze datablog zullen we de datasets kort toelichten.

Intensiteit en snelheid

In deze dataset is “TrafficSpeed” de kern waarde en verwijst naar de gemiddelde snelheid van het aantal voertuigen dat in een tijdseenheid een bepaald punt passeert. De afstand waarover een meting wordt gedaan wordt aangegeven aan de hand van hectormeterpijltjes. De locatie van deze hectormeterplaatjes wordt aangeven in de datasets “meetlocatietabel” en “samengestelde meetlocaties”.

Reistijd

In deze dataset wordt verwezen naar twee types reistijd (“TravelTimeValue”), namelijk de gerealiseerde reistijd en de geschatte reistijd. De gerealiseerde reistijd (“travelTimeType: best”) is het gemiddelde van de tijd die voertuigen over een bepaalde afstand hebben gedaan. De geschatte reistijd (“travelTimeType: estimated”) is een benadering van de reistijd die voertuigen nodig zullen hebben voor een bepaalde afstand.

Meetlocatietabel & samengestelde meetlocaties

Deze twee datasets bevatten data over de locaties van de meetinstrumenten en de actuele verkeersinformatie die gepubliceerd kan worden op de digitale verkeersborden langs de weg. Deze data verwijzen naar elkaar met betrekking tot locaties en verkeersinformatie die gepubliceerd wordt.

Meer informatie

Voor meer informatie over de NDW data kun je de NDW-brochure downloaden. Binnenkort zullen we ook in een blog bespreken hoe je de data kunt inladen in je eigen database.

Heb jij een goed idee voor een “Ontwijk de File” app en wil je daarmee 2000 euro verdienen? Meld je dan vóór 30 november aan door een email te sturen naar contact@openstate.eu met de volgende informatie:

• Omschrijving idee (of een link naar een bestaande app die je wilt uitbreiden)
• Mockup van functionaliteit

Kan je niet programmeren, maar heb je wel goede ideeën voor apps? Praat dan mee op Twitter door de hashtag #ontwijkdefile te gebruiken!

Van beste idee naar app

Jouw app-idee dient de filedruk te verminderen in de regio Rotterdam en daarnaast  ook origineel, gebruiksvriendelijk en uitvoerbaar te zijn. Daarnaast verwachten we dat je op z’n minst één dataset uit de Rotterdamse datastore gebruikt.

Jouw idee dien je in te zenden voor 30 november waarna een jury het gaat beoordelen. Zij selecteren op 7 december de drie app-teams die hun idee kunnen gaan realiseren. Als deze teams hun app vóór 15 februari werkend opleveren krijgen ze maar liefst 2000 euro!

Genoeg data aanwezig

Zo is er in de Rotterdamse datastore alle actuele NDW data (link) over verkeersdruk in de regio Rotterdam en data over openstaande bruggen (link). Op de Hack de Overheid website gaan we de komende 2 weken deze datasets reviewen.

Je zou bijvoorbeeld een app kunnen maken voor forensen op basis van historische verkeersdata die de ideale gemiddelde vertrektijd adviseert. Of een app die real-time een notificatie geeft op het moment dat je je maar beter kunt omdraaien of de fiets kunt pakken in plaats van in de auto stappen.

Meedoen?

Wil je meedoen aan deze challenge? Meld je dan vóór 30 november aan door een email te sturen naar contact@openstate.eu met de volgende informatie:

• Omschrijving idee (of een link naar een bestaande app die je wilt uitbreiden)
• Mockup van functionaliteit
• De data die je wilt gaan gebruiken (mocht je bepaalde data nodig hebben die niet in de Rotterdamse datastore staan, laat het ons dan weten, dan kunnen we je helpen)

Bespaar jezelf en anderen veel file-leed en dien je idee in voor 30 november! Kan je niet programmeren, maar heb je wel ideeën? Twitter dan mee: #ontwijkdefile